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金蝶云星瀚 供應鏈云

來源:圖文來源:金蝶 作者: 發布日期:2022-09-29 訪問次數:878
金蝶云·星瀚  供應鏈云
共生商業、智能運營、共享中臺,幫助企業從傳統煙囪式單體架構向新一代共生式數字化平臺躍遷

基于產業鏈生態協同的供應鏈管理,打造行業領先的數字化運營平臺

金蝶云·星瀚供應鏈與制造以打造中大企業數字化商業共生平臺為使命,以“智慧運營、共生商業”為產品理念,將傳統的采購管理、銷售管理、倉庫管理系統等軟件升級為采購云、供應鏈云、全渠道營銷云,為企業提供面向客戶、伙伴、員工的全面業務運營的數字化服務能力平臺

共生商業

重構客戶關系,讓客戶參與到價值創造、研發、生產的過程中;重構合作伙伴關系,與上下游合作伙伴保持密切合作的關系;重構企業邊界,提升產業集群的整體效應

敏捷應變

通過供應鏈中臺提供的原子化、可復用的能力組件,支持企業快速組裝式開發個性化的應用,敏捷應對業務和環境變化

智能運營

以高性能大數據處理能力的平臺為底座,結合人工智能與物聯網,提升企業整體運營能力

金蝶云·星瀚供應鏈云業務架構圖
構建高效協同的供應鏈體系

1、立足產業鏈生態,幫助企業實現端到端的業務協同

通過采購、生產、銷售、庫存等標準應用支持內部供應鏈運作,通過尋源、供應商管理、采購商城實現上游供應協同;通過全渠道營銷、電商運營與自建商城實現下游銷售協同;幫助企業實現基于產業鏈生態的端到端協同,全方位保障產業鏈的穩定

新一代數字化采購管理平臺,通過精準分析和科學預測,推動上下游的高效協同,有效化解供應中斷,保障業務連續性;

構建以客戶為中心的全渠道銷售體系,通過銷售預測,產能規劃,驅動供應合理配置,在快速滿足客戶需求的同時,更好的應對市場不確定性;

全方位庫存解決方案,支持全程條碼管理,與物流運輸、出口貿易等生態高效協同,提高倉儲運營能力;

以需求管理計劃(MRP)為中心驅動供應鏈業務,完善并推進產銷協同、產供協同、多組織生產協同

輕應用模式的移動應用,打破時間和空間限制,隨時隨地管理供應鏈業務

2、供應鏈中臺支持企業快速組裝式開發個性化的應用,敏捷應對業務和環境變化

業務服務復用能力及行業/客戶化的擴展能力,服務企業客戶和生態伙伴

基于供應鏈業務能力中心,支持標準應用、生態應用、客戶定制應用以及異構系統集成應用的組裝

通過庫存中心服務,幫助企業搭建庫存業務中臺,整合庫存數據,提升庫存周轉率,降低運營成本

組織間結算服務,提高集團企業在多組織、多工廠、多地點的內部協作效率

通過配置快速實現企業個性化管理需求,快速適應業務變化,有效降低客戶化開發成本和難度,確保產品核心功能穩定

3、業財稅一體化,高效協同,及時真實的解析價值創造

基于統一蒼穹PaaS平臺搭建從業務到財務,稅務的一體化運作平臺,財稅與采購,銷售,生產業務的深度融合,提升財稅數據的高效核算及合規性,全面提升企業數字化智能化運營能力

提供采購、銷售、生產、委外等業務到財務的全流程完整解決方案,自動獲取財務核算需要的業務數據,完成自動核算,減少人工核算帶來的易錯,低效等問題

以數字化方式完成數據提取、發票驗證、合規存檔以及發票管控,同時提供交易計稅平臺服務,有效管理業務閉環

一體化的業財融合能力,便于更好的形成業務財務的流程化管理,降低內控風險,提高合規性,提升財務運營效率及質量

面對業務的不確定性和變化,一體化平臺可快速提供財務支持和管控能力,促進核心業務快速發展,同時推動財務向管理前端轉型升級

4、智能運營

依托蒼穹平臺的智能數字技術和智能數據服務能力,星瀚供應鏈可以為客戶提供智能銷售預測、銷售趨勢分析、極速報表平臺等智能運營服務,根據客戶需求進行智能數據處理及可視化分析呈現,實現數據驅動的全連接、高效流動、智能決策

基于業務數據,提供毛利表分析、客戶綜合分析、供應及時率、庫存賬齡分析等數據分析報表,為業務決策提供依據

通過極速報表平臺,可自行定義數據塊和數據源,快速配置出滿足業務需求的報表,同時通過AlgoX等新技術搭建的現代化架構,極大提升海量數據的處理能力

通過信用控制,合同上鏈等關鍵應用,提供業務過程中的風險防范和預警,提高供應鏈運營能力

常見問題

金蝶云·星瀚供應鏈云為企業提供的獨特價值是什么?

金蝶云·星瀚供應鏈云以可組裝的企業級PaaS平臺金蝶云·蒼穹為底座,融入人工智能、IOT、云原生等技術,結合金蝶多年供應鏈數字化服務的積累,可以幫助企業搭建基于產業鏈生態的協同運營平臺。其次,蒼穹平臺強大的性能讓星瀚供應鏈云可以支持XXX訂單規模的單據高效處理業務;此外,星瀚供應鏈云將模型化、原子化的能力及服務抽象出來搭建了目前在市面上領先的供應鏈中臺,不僅實現了能力的復用,高度可擴展和可組裝的能力實現了供應鏈業務的可組裝,提升企業整體供應鏈韌性,以應對市場的變化和不確定性。同時,金蝶云星瀚經過海信,中煙,河鋼、順豐、溫氏等大型企業的實踐和驗證,是更符合大企業數字化升級需求的。

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