魏亮：人工智能是發展新質生產力的重要引擎
前不久，國內To B領域極具影響力的技術峰會——2024金蝶云蒼穹峰會（KCCS）在北京成功舉行。會上，中國信息通信研究院副院長魏亮發表致辭時表示：人工智能加速滲透賦能經濟社會發展，成為發展新質生產力的引領性力量。以下為演講全文。
大家上午好，非常高興受邀參加2024年金蝶云蒼穹峰會，我謹代表中國信息通信研究院對大會的召開表示熱烈的祝賀！
習近平總書記2023年9月在東北調研考察時首次提出了“新質生產力”的概念，強調要"積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能"。今年“兩會”期間，總書記三次在團組中提及“新質生產力”，強調要培育發展新質生產力的新動能。
新質生產力是由創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的當代先進生產力，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。人工智能是發展新質生產力的重要引擎，要加強前瞻布局，加快提升算力水平，推進算法突破和數據開發利用，大力發展“人工智能+”行動，更好地賦能千行百業。
人工智能加速滲透，賦能經濟社會發展，成為發展新質生產力的引領力量。當前，以大模型為代表的新一輪人工智能浪潮開創了人工智能新的技術范式，呈現三個發展趨勢：
第一，通用人工智能的前景逐漸明朗。隨著Sora的面市，增強了產業界對通用人工智能實現的信心，顯示出向通用人工智能邁進的潛力。
第二，“人工智能+”加速人工智能與行業深度融合。以工業為例，目前我國已建成2500余個數字化車間和智能工廠，經過AI改造的研發周期縮短了約20.7%，生產效能提升了約34.8%。我們也看到金蝶發布了金蝶云·蒼穹GPT，以及推出了財務大模型，這也都是跟行業的結合。
第三，全球范圍內對人工智能治理的共識逐漸形成。隨著技術的進步，關于人工智能“安全、可靠、可控”的治理理念正在成為國際共識。中國提出了《全球人工智能治理倡議》，獲得廣泛關注。
當前，我國已初步構建了比較全面的人工智能產業支撐體系，產業鏈已經覆蓋了集成電路制造、框架、芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節，在電子信息、汽車、鋼鐵行業的研發、生產、管理全環節廣泛應用，涌現了一大批應用案例，持續推動我國經濟社會各個領域的數字化轉型和智能化升級。
具體來看：一是提升了企業生產運營質量與效益，二是推進了產品和裝備的智能化升級，三是變革了產品的研發方式，利用人工智能處理大量的工業實驗、模擬仿真等基礎數據集，加速創新周期，減少創新的成本，擴展創新的邊界。但相較世界先進水平，我國人工智能水平還存在著通用大模型能力不強、算力和高質量數據供需矛盾突出、應用賦能深度不足等問題，需要凝集行業各方力量形成合力，協同攻關。
未來幾年是人工智能產業發展的關鍵階段。為把握人工智能發展的關鍵窗口期，要加快推進人工智能領域高質量創新發展，全方位、深層次賦能新型工業化，下面結合我們信通院的工作分享幾點思考。
一是不斷夯實人工智能的技術底座。一方面繼續加大對人工智能基礎研究的投入，著力推進大模型算法、框架等基礎性、原創性技術突破。另一方面加強人工智能工程化、產品化，降低大模型應用部署門檻和成本。
二是大力推進人工智能賦能新型工業化。按照國務院要求，各行業龍頭企業都在加快推進“人工智能+”行動，深化人工智能在制造業全流程的融合應用，大幅提升研發、中試、生產、服務、管理等環節的智能化水平。尤其是今年作為大模型落地的關鍵一年，急需通過標桿案例盡快將大模型轉化為現實生產力。目前用戶落地過程中還面臨不少困難，因此我們也聯合行業龍頭企業編寫了大模型落地應用路線圖，希望借此為大模型規模化應用提供支撐。
三是加大人工智能領域國際合作交流。人工智能離不開良好的國際環境，各國都在加緊布局人工智能發展，并在國際層面探討治理協同。未來我們將積極在聯合國、金磚國家、G20等國際舞臺參與相應的工作，發揮更大的作用，凝聚人工智能發展的共識，加強產業合作的交流，增進監管治理的互信，持續擴大我國國際朋友圈和生態影響力。我們積極組織國內企業向“AI for Good“大會輸出一批優秀案例，并在今年上海世界人工智能大會期間舉辦“AI for Good“中國論壇，為中外人工智能交流搭建平臺。
本次大會提供了一個很好的交流平臺。期待和大家深入交流，緊密合作，務實推進人工智能產業高質量發展，為打造新質生產力注入新動力。
